основываясь на теоретических данных - meaning and definition. What is основываясь на теоретических данных
Diclib.com
ChatGPT AI Dictionary
Enter a word or phrase in any language 👆
Language:

Translation and analysis of words by ChatGPT artificial intelligence

On this page you can get a detailed analysis of a word or phrase, produced by the best artificial intelligence technology to date:

  • how the word is used
  • frequency of use
  • it is used more often in oral or written speech
  • word translation options
  • usage examples (several phrases with translation)
  • etymology

What (who) is основываясь на теоретических данных - definition

Базы данных на основе графов; Графовая СУБД; Графовая система управления базами данных; Система управления графовыми базами данных
  • Графовая база данных

Согласованность данных         
Согласованность данных (иногда консистентность данных, ) — согласованность данных друг с другом, целостность данных, а также внутренняя непротиворечивость.
Распределённая база данных         
Распределённая ба́за да́нных () — база данных, составные части которой размещаются в различных узлах компьютерной сети в соответствии с каким-либо критерием.
Абстрактный тип данных         
ТИП ДАННЫХ, КОТОРЫЙ ПРЕДОСТАВЛЯЕТ ДЛЯ РАБОТЫ С ЭЛЕМЕНТАМИ ЭТОГО ТИПА ОПРЕДЕЛЁННЫЙ НАБОР ФУНКЦИЙ, А ТАКЖЕ ВОЗМОЖНОСТЬ СОЗДАВАТЬ ЭЛЕМЕНТЫ Э
Абстрактные типы данных
Абстра́ктный тип да́нных (АТД) — это математическая модель для типов данных, где тип данных определяется поведением (семантикой) с точки зрения пользователя данных, а именно в терминах возможных значений, возможных операций над данными этого типа и поведения этих операций.

Wikipedia

Графовая база данных

Гра́фовая база данных — разновидность баз данных с реализацией сетевой модели в виде графа и его обобщений. Графовая СУБД — система управления графовыми базами данных.

Модель хранения информации в виде графов, графов со свойствами в узлах и гиперграфов сложилась в 1990—2000 годах, хотя использование графов в виде модели представления данных сложилось ещё с 1980-х годов. Первая графовая СУБД Neo4j создана в 2007 году. По состоянию на начало 2020-х годов существуют десятки других графовых СУБД.

Графовую модель данных обычно рассматривают как обобщение RDF-модели или сетевой модели данных. Основными элементами модели являются узлы и связи. В зависимости от реализации узлов и рёбер графовую модель данных разделяют на несколько подтипов.

В графовых СУБД, как правило, разделяют подсистему хранения (англ. underlying storage) и механизм обработки (англ. processing engine).

Для аналитической работы с большими объёмами данных в глобальных графах применяются специализированные механизмы графовых вычислений (англ. graph compute engine). В отличие от графовых СУБД, ориентированных в основном на OLTP-приложения, в системах графовых вычислений используются подходы и методы оптимизации, свойственные OLAP. Существуют различные реализации механизмов для графовых вычислений, как резидентные (англ. in-memory), так и использующие энергонезависимые устройства хранения, как работающие на одном узле, так и распределённые (работающие на нескольких узлах одновременно).

Графовые базы данных применяются для моделирования социальных графов (социальных сетей), в биоинформатике, а также для семантической паутины. Для задач с естественной графовой структурой данных графовые СУБД могут существенно превосходить реляционные по производительности, а также иметь преимущества в наглядности представления и простоте внесения изменений в схему базы данных.

What is Согласованность данных - meaning and definition